Fiftify: AI-прогноз попиту та автозамовлення

Клієнти Fiftify, мультиканальні продавці (Shopify, Amazon, eBay, роздріб), планували закупівлі вручну: закупівельник вигружав залишки в таблицю, дивився продажі за минулий місяць і на око вирішував, що замовляти. Наслідок був подвійний: заморожені гроші в неліквіді й регулярні out-of-stock на топових позиціях саме в сезон.

Потрібна була модель, яка враховує сезонність, промо й різні терміни постачання. Головне, щоб вона жила всередині щоденного робочого процесу WMS, а не в окремому BI-звіті, у який ніхто не заходить.

Побудували сервіс прогнозування на Python (LightGBM) поверх історії продажів і рухів товару з Fiftify. Модель тренується на рівні SKU і складу і враховує сезонність, дні тижня, промо-календар, канал продажу та дефіцитні періоди, щоб out-of-stock не читався як падіння попиту.

На виході прогноз на 8 тижнів, страховий запас і точка перезамовлення для кожної позиції. Fiftify формує з них чернетки замовлень постачальникам, а закупівельник лише підтверджує.

Сервіс живе окремо (FastAPI, черга на Redis, щоденний retrain у Docker) і спілкується з WMS через внутрішній API. Якість тримаємо на WAPE і порівнюємо з ручним планом на контрольній групі SKU.